新闻正文
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数据挖掘过程
在实施数据挖掘之前，先制定采取什么样的步骤，每一步都做什么，达到什么样
的目标是必要的，有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊的实施并取得成功。
很多软件供应商和数据挖掘顾问公司投提供了一些数据挖掘过程模型，来指导他
们的用户一步步的进行数据挖掘工作。比如SPSS的5A--评估（Assess），访问
（Access），分析（Analyze），行动（Act），自动化（Automate），和SAS的
SEMMA--采样（Sample），探索（Explore），修正（Modify），建模（Model），
评估（Assess）。
最近，一些软件供应商和用户组织成立了行业协会，包括
NCR Systems Engineering Copenhagen（丹麦）Daimler-Benz AG（德国）
SPSS/Internal Solutions Ltd.（英国），
和OHRA Verzekeringen en Bank Grep B.V（荷兰）。这个组织的目的就是建立
跨行业数据挖掘过程标准（CRISP-DM），在1999年9月的时候CRISP-DM仍在建立
之中。
我们下面详细讨论Two Crows公司的数据挖掘过程模型，他与正在建立的CRISP-DM
有许多相似之处。
相比于我们要达到的目标，与我们同行的人更加重要。
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※ 修改:·wizard 於 06月20日13:57:38 修改本文
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