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站 (Sun Oct 22 17:40:46 2000), 转信
Data warehouse
本世纪80年代中期，“数据仓库之父”William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书
中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决
策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不
同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分
析的过程。而不是一种可以购买的产品。
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Data mart
即数据集市，或者叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之
上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且
只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。
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OLAP
联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。当时,C
odd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL对大数据
库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行
大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多
维数据库和多维分析的概念,即OLAP。Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统：
准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
准则2 透明性准则
准则3 存取能力推测
准则4 稳定的报表能力
准则5 客户/服务器体系结构
准则6 维的等同性准则
准则7 动态的稀疏矩阵处理准则
准则8 多用户支持能力准则
准则9 非受限的跨维操作
准则10 直观的数据操纵
准则11 灵活的报表生成
准则12 不受限的维与聚集层次
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ROLAP
基于Codd的12条准则，各个软件开发厂家见仁见智，其中一个流派，认为可以沿用关系
型数据库来存储多维数据，于是，基于稀疏矩阵表示方法的星型结构（starschema）就
出现了。后来又演化出雪花结构。为了与多维数据库相区别，则把基于关系型数据库的
OLAP称为Relational OLAP，简称ROLAP。代表产品有Informix Metacube、Microsoft S
QL Server
OLAP Services.
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MOLAP
严格遵照Codd的定义，自行建立了多维数据库，来存放联机分析系统数据的Arbor Soft
ware,开创了多维数据存储的先河，后来的很多家公司纷纷采用多维数据存储。被人们称
为MuiltDimension OLAP,简称MOLAP，代表产品有Hyperion(原Arbor software) Essbas
e、Showcase STRATEGY等。
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Client OLAP
相对于Server OLAP而言。部分分析工具厂家建议把部分数据下载到本地，为用户提供本
地的多维分析。代表产品有Brio Designer, Business Object.
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DSS
决策支持系统（Decision Support system），相当于基于数据仓库的应用。决策支持就
是在收集所有有关数据和信息，经过加工整理，来为企业决策管理层提供信息，为决策
者的决策提供依据。
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ETL
数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程
。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照
预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
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Ad hoc query
即席查询，数据库应用最普遍的一种查询，利用数据仓库技术，可以让用户随时可以面
对数据库，获取所希望的数据。
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EIS
领导信息系统（Executive Information System）,指为了满足无法专注于计算机技术的
领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。
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BPR
业务流程重整（Business Process Reengineering）,指利用数据仓库技术，发现并纠正
企业业务流程中的弊端的一项工作。数据仓库的重要作用之一。
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BI
商业智能（Business Intelligence）,指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种
智能技术，来提升企业的商业竞争力。
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Data mining
数据挖掘,Data Mining是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术
，高度自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预
测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策
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CRM
客户关系管理（Customer Relationship management）,数据仓库是以数据库技术为基础
但又与传统的数据库应用有着本质区别的新技术，CRM就是基于数据仓库技术的一种新应
用。但是，从商业运作的角度来讲，CRM其实应该算是一个古老的"应用"了。比如，酒店
对客人信息的管理，如果某个客人是某酒店的老主顾，那么该酒店很自然地会知道这位
客人的某些习惯和喜好，如是否喜欢靠路边，是否吸烟，是否喜欢大床，喜欢什么样的
早餐，等等。当客人再次光临时，不用客人自己提出来，酒店就会提供客人所喜欢的房
间和服务。这就是一种CRM.
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Meta Data
元数据，关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义
，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息
，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。
我是风,我是雨,我是我呀我是我...
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